Vibrasjonsanalyse
EVAM® står for “Evaluated Vibration Analysis Method” og er SPM's siste metode for evaluert vibrasjonsanalyse av industrielle maskiner. EVAM® kombinerer et antall etablerte teknikker for vibrasjonsanalyse med maskinspesifikk statistisk evaluering for å gi enkel og lett forståelig tilstandsinformasjon.
Metoden er brukt for å gi en rask og kostnadseffektiv analyse av maskintilstanden. Denne metoden gir mye mer enn vanlig spektrumanalyse. Du får fem separate tilstandsparametre. Du kan velge spesialanalyse av feilsymptom og arbeide med maskinspesifikke evalueringskriterier. Som alltid legger SPM stor vekt på de spesielle vilkår som gjelder for industriell tilstandskontroll - raske og enkel identifisering av feil gjennom automatisk evaluering av måledata. Metoden anvendes i SPMs portable håndinstrumenter og fast installerte målesystem for automatisk evaluering av tilstand. EVAM® jobber i tre steg:
1. Analyse av tidsignal
EVAM® fyller gapet mellom bredbåndsmåling av vibrasjon (etter ISO-anbefalinger) og tradisjonell spektrumanalyse som krever høyt nivå på utdanning av brukere. Uten å kreve mer tid eller kunnskap, gir EVAM® mye mer informasjon enn måling av vibrasjon. Tidsignalet presenteres i 9 ulike vibrasjonsparametre for rotasjonskrefter, støtkrefter og friksjon, som gir et detaljert bilde av aktive vibrasjonskrefter i maskinen.
2. Spektrumanalyse
Spektrumanalyse er en integrert del som muliggjør direkte måling av et stort antall spesifikke mekaniske feil. EVAM® benytter FFT for kalkulering av ett eller flere spektrum pr. måleoppdrag. For hvert måleoppdrag kan brukeren velge spesifikke feilsymptom (ubalanse, opprettingsfeil, tanninngrep, lagerskade etc.) fra en forprogrammert liste. Dette medfører en stor tidsbesparing da man ikke behøver å søke i spektrumet etter relevant tilstandsinformasjon. Feilsymptomet fremheves automatisk i spektrumet med individuelle parameterverdier. Dette muliggjør trendning av spesifikke maskinfeil, eller direkte evaluering av tilstand.
3. Maskinspesifikk evaluering av tilstand
Referansedata får man ved å samle inn og beregne middelverdien av et antall måleverdier under maskinens normale drift. Alle måleverdier sammenlignes deretter med referansedataen og vises som kondisjonsverdier på en grønn-gul-rød skala. Brukeren får da umiddelbart en detaljert tilstandsrapport dekker alle de valgte feilparameterne, uten å måtte behøve å søke og studere detaljer.